Từ dự đoán xu hướng giá trị tài sản, tối ưu hóa quy trình giao dịch, nâng cao trải nghiệm khách hàng đến quản lý rủi ro và tài sản thông minh, AI mang lại sự chính xác vượt trội và hiệu quả đáng kinh ngạc. Chỉ cần ngồi nhà, giờ đây nhiều người có thể nhờ AI tìm căn hộ ưng ý, khảo giá xem chủ rao đắt hay rẻ, thậm chí hỏi xem khu đó sống ổn không, có gì bất tiện không?
Thay vì phải liên lạc môi giới, chờ đợi danh sách nhà rồi lọc từng căn, giờ đây người mua nhà chỉ cần gõ vài yêu cầu vào AI là xong. Chẳng hạn, một người muốn tìm căn hộ 2 phòng ngủ ở quận 7, TP.HCM, dưới 3 tỷ, gần trường học. Chỉ vài giây, các công cụ AI như ChatGPT đã liệt kê ngay một danh sách dài kèm chi tiết diện tích, hướng nhà. Tất cả diễn ra nhanh chóng, không cần chờ đợi hay nhờ vả ai.
Thực tế, có người từng thử hỏi AI: “Nhà phố Hoàn Kiếm, dưới 5 tỷ”. AI đáp ngay: “Khu này hiếm nhà dưới 5 tỷ, giá trung bình 200 triệu/m², thử qua Long Biên không?”. Người đó cười nghiêng ngả vì sự thẳng thắn của công nghệ. AI không chỉ nhanh mà còn “tỉnh” hơn môi giới, chẳng vòng vo hay “vẽ vời” để dụ khách. Một số người còn phát hiện ra rằng, nhờ AI, họ tiết kiệm được cả đống thời gian so với việc chạy theo lịch trình bận rộn của môi giới truyền thống.
Việc kiểm tra giá nhà giờ đây cũng đơn giản hơn bao giờ hết nhờ AI. Một người thấy căn nhà 70m² ở Gò Vấp rao 4 tỷ, hỏi AI: “Giá khu này thế nào?”. Công nghệ lập tức phân tích dữ liệu giao dịch gần đây, trả lời: “Trung bình 50-55 triệu/m², 4 tỷ hơi cao, thử trả 3,8 tỷ”. Nhờ vậy, người mua tự tin thương lượng, tiết kiệm được kha khá tiền.
Nhưng không phải lúc nào cũng suôn sẻ. Có những trường hợp khi hỏi AI về giá đất, công nghệ dựa vào dữ liệu cũ, báo giá rẻ hơn thực tế cả chục triệu/m². Người đó tưởng “vớ bẫm”, lên xem mới té ngửa "giá thật cao gấp đôi". Hỏi ra mới biết dữ liệu AI chưa cập nhật, khiến chuyến đi xem nhà thành công cốc. AI giỏi, nhưng nếu dữ liệu lạc hậu, người dùng dễ rơi vào cảnh “dở khóc dở cười”.
AI “cứu” người mua nhà thoát khỏi cảnh "dở khóc dở cười"
Mua nhà không chỉ là chuyện giá cả, mà còn phải xem khu vực có phù hợp với cuộc sống lâu dài không. AI giờ đây đủ thông minh để tư vấn cả chuyện này. Một người hỏi: “Nhà ở Thủ Đức gần Vincom, có gì cần lưu ý?”. AI trả lời: “Khu này tiện đi lại, gần siêu thị, trường học, nhưng giờ cao điểm kẹt xe kinh khủng, nhà sát đường lớn thì ồn, mùa mưa dễ ngập, nhớ kiểm tra thoát nước”. Lời tư vấn chi tiết đến mức khiến người ta bất ngờ, vì ngay cả môi giới cũng hiếm ai nói rõ thế.
Có trường hợp hài hước hơn. Một người hỏi AI về khu đất giá rẻ, công nghệ đáp: “Khu này giá tốt, nhưng xa trung tâm, đi làm hơi cực, cẩn thận mấy lô gần nghĩa trang”. Người đó kiểm tra, giật mình vì đúng là sát “hàng xóm đặc biệt”, may mà AI cảnh báo kịp, tránh được pha mua nhà “hú hồn”. Một người khác hỏi về căn hộ gần biển, AI gợi ý: “Gần biển thì đẹp, nhưng mùa bão gió lớn, nhà cũ dễ xuống cấp”. Nhờ vậy, họ chuyển sang chọn căn hộ kiên cố hơn, tránh rủi ro dài hạn. AI không chỉ tư vấn mà còn “cứu” người dùng khỏi những tình huống bất ngờ.
AI mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho người mua nhà, nhưng cũng không thiếu những “drama”. Tốc độ là điểm mạnh vượt trội, chỉ cần vài phút, AI tìm nhà, khảo giá, tư vấn xong xuôi, chẳng cần chạy khắp nơi hay chờ đợi môi giới bận rộn. Một người từng mất cả tháng tìm nhà qua cách cũ, nhưng khi dùng AI, chỉ 2 ngày đã chốt được căn ưng ý ở quận 2, tiết kiệm thời gian. Tiếp theo, AI giúp người mua tiết kiệm tiền bằng cách so sánh giá thị trường, hỗ trợ trả giá hợp lý. Có người nhờ AI “bóc phốt” giá rao, trả thấp hơn 200 triệu, mua nhà mà vẫn dư tiền sắm nội thất.
Hơn nữa, AI thông minh và tiện lợi, trả lời mọi thắc mắc từ pháp lý, tiện ích khu vực đến dự đoán giá tương lai. Một người hỏi: “Nhà ở quận 9, giá có tăng không?”, AI phân tích xu hướng, bảo: “Khu này đang phát triển, giá có thể tăng 10-15% trong 2 năm”. Nhờ đó, họ tự tin đầu tư. Cuối cùng, AI thay thế một phần môi giới, tự động lọc nhà, lên lịch xem, giảm bớt sự phụ thuộc vào con người. Một người từng thử dùng AI thay vì gọi môi giới, thấy công nghệ xử lý nhanh gấp 3 lần, còn chẳng cần “năn nỉ” ai.
Tuy nhiên, mặc dù AI mang lại nhiều giá trị nổi bật, việc triển khai công nghệ này trong bất động sản không phải không có thách thức. Dữ liệu đôi khi lạc hậu hoặc thiếu chính xác, khiến người dùng tưởng bở mà hóa ra sự thật phũ phàng. Trường hợp kể trên là ví dụ điển hình: giá đất thật cao gấp đôi so với AI báo, làm người mua mất công toi. AI cũng thiếu sự linh hoạt: nó không thể thương lượng như môi giới, chẳng biết “nịnh” chủ nhà giảm giá, và đôi khi trả lời khô khan, thiếu cảm xúc.
Một người mua nhà hỏi AI về căn nhà, nhận câu: “Giá hợp lý, nhưng không có dữ liệu pháp lý”, nghe xong chẳng biết làm sao, đành gọi môi giới hỗ trợ. Chưa kể, dùng AI miễn phí thì hạn chế, muốn “xịn” thì phải trả phí, đòi hỏi người dùng biết cách khai thác. Bảo mật cũng là vấn đề: nhập thông tin cá nhân vào AI không rõ nguồn gốc dễ bị lộ, gây rủi ro không nhỏ.
Đối với môi giới nhà đất, AI là “trợ thủ”, nhưng môi giới vẫn giữ vai trò “đầu não” trong các tình huống rắc rối. Nhiều môi giới chia sẻ: “Khách hỏi giá, tôi dùng AI kiểm tra trước, trả lời nhanh hơn hẳn, khách thích lắm”. AI không loại bỏ môi giới mà buộc họ nâng cấp kỹ năng, kết hợp công nghệ để phục vụ hiệu quả hơn. Một số môi giới còn dùng AI để “ghi điểm” với khách, vừa nhanh vừa chuyên nghiệp, giữ chân được người mua trong thị trường cạnh tranh.
Thời công nghệ AI phát triển vượt bậc như này thì việc mua nhà không còn là hành trình mệt mỏi mà trở nên nhanh chóng, thông minh và thú vị. Công nghệ giúp ta tìm nhà chuẩn, khảo giá chính xác, tư vấn khu vực chi tiết, nhưng cũng không thiếu những pha “drama” hài hước khi dữ liệu sai hay thiếu linh hoạt. Tại Việt Nam, nơi người mua ngày càng chuộng kênh online, AI là trợ thủ đắc lực, tiết kiệm thời gian, tiền bạc và công sức. Tuy nhiên, để tận dụng tối đa, người dùng cần chọn công cụ đáng tin cậy và biết cách hỏi đúng. AI không thay thế hoàn toàn môi giới, mà là “cặp bài trùng” giúp việc mua nhà vừa hiệu quả vừa vui.
