Giám đốc AI Google dự báo thời điểm 'siêu AI' xuất hiện

Demis Hassabis, CEO của nhóm DeepMind thuộc Google cho rằng viễn cảnh trí tuệ nhân tạo có thể sánh ngang với con người ở mọi tác vụ vẫn còn một chặng đường dài, nhưng chỉ là vấn đề thời gian trước khi điều đó trở thành hiện thực.

Cụ thể, phát biểu tại cuộc họp báo ở văn phòng của DeepMind tại London, người giữ vai trò lãnh đạo quan trọng mảng AI của Google dự đoán trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) - một dạng AI có khả năng thực hiện hầu hết mọi công việc mà con người làm được - sẽ sớm xuất hiện trong 5-10 năm tới.

Siêu trí tuệ nhân tạo sánh ngang con người

“Tôi nghĩ rằng các hệ thống hiện nay, chúng rất thụ động và vẫn có rất nhiều thứ không thể làm. Tuy nhiên, tôi nghĩ rằng trong 5-10 năm tới, nhiều khả năng điều đó sẽ bắt đầu xuất hiện và chúng ta sẽ bắt đầu tiến tới cái gọi là trí tuệ nhân tạo tổng quát”, Hassabis nói.

Sếp lớn của DeepMind định nghĩa AGI là “một hệ thống có khả năng thực hiện tất cả hoạt dộng phức tạp mà con người có thể làm”.

Hassabis không phải là người duy nhất cho rằng sẽ mất một thời gian để AGI xuất hiện. Năm 2024, CEO Baidu, Robin Li cũng chia sẻ tầm nhìn về AGI “còn hơn 10 năm nữa” mới thành hiện thực.

Tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng quát, hay AGI là mục tiêu được nêu ra của tất cả các phòng nghiên cứu AI lớn. Đây là một nhánh siêu trí tuệ máy tính có khả năng nhận thức và có thể học hỏi cũng như cải thiện khả năng của mình theo thời gian.

Demis Hassabis, CEO của nhóm DeepMind thuộc Google cho rằng viễn cảnh trí tuệ nhân tạo có thể sánh ngang với con người sẽ xuất hiện trong 5-10 năm tới. Ảnh: Bloomberg.

Theo ChatGPT, AGI có khả năng vượt trội hơn con người ở "gần như mọi công việc có giá trị kinh tế". Trong một bài đăng trên blog đầu năm 2024, Altman đã viết rất dài về AGI, đề cập đến những khả năng mới đáng kinh ngạc mà trí tuệ nhân tạo này có thể mang tới.

"Chúng ta có thể tưởng tượng một thế giới mà mọi người đều có quyền truy cập để yêu cầu sự trợ giúp ở những tác vụ cần sự nhận thức trí tuệ. Điều này cung cấp một nguồn nhân lực lớn cho sự khéo léo và sáng tạo của con người”, CEO OpenAI chia sẻ.

Nếu các hệ thống AI có thể tự lý luận, nó sẽ cải thiện tính nhất quán trong các truy vấn cũng như nâng cao khả năng giải quyết nhiều vấn đề thực tiễn.

Tuy nhiên, đối với nhiều chuyên gia, AGI vẫn là một khái niệm mơ hồ. Có nhiều ý kiến cho rằng việc đạt được AGI là một thách thức không hề nhỏ. Theo TechCrunch, điểm kết thúc của AI có thể là những mô hình thông minh hơn, nhưng không nhất thiết phải là những mô hình có khả năng hiểu biết tương đương với con người.

Dự doán trái chiều

Dự báo của Hassabis thực chất là bước lùi về thời gian đạt được AGI so với những gì mà các đồng nghiệp trong ngành của ông đã phác thảo.

Dario Amodei, CEO của startup AI Anthropic, nói với CNBC tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, Thụy Sĩ rằng một dạng AI “tốt hơn hầu hết con người ở hầu hết tác vụ” sẽ xuất hiện trong “2 hoặc 3 năm tới”.

Khả năng tự động hóa của AI ngày càng cao, nguy cơ chúng thay thế con người ngày càng lớn. Ảnh: New York Times.

Các nhà lãnh đạo công nghệ khác thậm chí còn vẽ ra viễn cảnh AGI đến sớm hơn nữa. Giám đốc Sản phẩm của Cisco, Jeetu Patel, nhận định có khả năng thế giới sẽ thấy một ví dụ về AGI xuất hiện ngay trong năm 2025.

“Có ba giai đoạn chính bao gồm loại AI cơ bản mà tất cả đang trải nghiệm hiện nay. Sau đó là trí tuệ nhân tạo tổng quát, nơi các khả năng nhận thức đáp ứng những khả năng của con người. Cuối cùng đến cái mà họ gọi là siêu trí tuệ. Tôi nghĩ rằng bạn sẽ thấy bằng chứng có ý nghĩa về AGI đang hoạt động vào năm 2025. Chúng ta không nói về nhiều năm nữa", Patel phát biểu tại sự kiện Mobile World Congress ở Barcelona.

Elon Musk cũng từng dự đoán AGI có năng lực hoàn thiện sẽ xuất hiện vào năm 2029. Theo vị tỷ phú, năng lực của các mô hình trí tuệ nhân tạo mới sẽ vượt qua trí thông minh của con người vào cuối năm 2025, miễn là nguồn cung điện và sức mạnh phần cứng có thể đáp ứng nhu cầu của công nghệ này.

Tuy nhiên, tốc độ phát triển đã bị chậm lại do nguồn cung vi mạch tắc nghẽn, đặc biệt là những vi xử lý do NVIDIA sản xuất. Chúng rất cần thiết cho việc đào tạo và chạy các mô hình AI. Những hạn chế đó đã giảm phần nào tốc độ, nhưng các mô hình mới cũng đang thử nghiệm các thiết bị trung tâm dữ liệu và lưới điện khác, Elon Musk cho biết.

Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) là thuật ngữ nói về việc máy móc thể hiện khả năng nhận thức tương tự như con người. Ảnh: The Conversation.

Trong khi đó, Hassabis cho rằng thách thức chính để đạt được AGI là đưa các hệ thống AI hiện nay đến mức hiểu được ngữ cảnh từ thế giới thực.

Mặc dù đã có thể phát triển các hệ thống phân tích vấn đề và hoàn thành nhiệm vụ một cách tự động trong lĩnh vực game, việc đưa công nghệ như vậy vào thế giới thực đang ngày càng khó khăn hơn.

CEO DeepMind cho biết thêm vẫn còn rất nhiều thứ đang được hoàn thiện để đạt đến giai đoạn này. Một ví dụ mà ông đề cập đến là công việc giúp các tác nhân (agent) AI tìm ra cách chơi trò chơi chiến lược phổ biến Starcraft.

“Chúng tôi đã có nhiều thử nghiệm như chơi Starcraft trong quá khứ. Đó là nơi bạn có một xã hội của các agent hoặc một liên đoàn. Chúng có thể cạnh tranh và cũng có thể hợp tác”, người đứng đầu DeepMind nói.